WorkListВойтиОформить подписку
GD

Senior Business Analyst / Product Owner Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Wroclaw, Польша
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $5,6–6,8 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 27.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Business Analyst / Data Product Owner в EMEA-подразделение по стратегии и развитию данных глобальной медицинской технологической компании. Вы будете отвечать за дата-продукты, на которых строятся аналитика, AI и операционные рабочие процессы в регионе. В этой роли вы будете работать на стыке старших бизнес-стейкхолдеров и команды дата-инженеров по котировкам и тендерам: выявлять и формулировать бизнес-потребности, превращать их в технические требования и истории, готовые для разработчиков, и вести команду к поставке управляемых дата-продуктов, готовых к промышленной эксплуатации.

Что предстоит делать

  • Сквозное владение продуктом: отвечайте за жизненный цикл дата-продукта — от видения и ориентированной на результат дорожной карты на 12–24 месяца до бэклога, релиза, внедрения и измеримой ценности.
  • От требований до поставки: выявляйте потребности старших стейкхолдеров, превращайте их в технические требования и приоритизированные эпики и истории, проводите уточнение и планирование с чёткими DoR/DoD и ведите команду к поставке в рамках согласованного объёма.
  • Governance и соответствие требованиям по умолчанию: встраивайте управление данными, приватность, безопасность и контроль жизненного цикла в каждый инкремент, обеспечивая соответствие GDPR и требованиям к размещению данных на нескольких рынках.
  • Контракты данных и повторное использование: поддерживайте версионируемые контракты данных и семантические слои для взаимодействия между доменами и содействуйте повторному использованию корпоративных платформ данных и референсной архитектуры на рынках разных стран.
  • Ценность и отчётность для руководства: определяйте и отслеживайте KPI и OKR (внедрение, time-to-data, доверие к данным, NPS, ROI), проводите ежеквартальные обзоры ценности, готовьте бизнес-кейсы и материалы для решений руководства и инвестиционного комитета.
  • Операции и бюджет: руководите разбором инцидентов, анализом первопричин, управлением релизами и изменениями, а также отвечайте за бюджет продукта, прогноз и отчётность по ROI перед финансовым отделом.

Требования

  • Более 7 лет опыта в управлении продуктом или владении продуктом, платформах данных, аналитике или цифровой стратегии, подтверждённый опыт вывода дата-продуктов от концепции до масштабного внедрения.
  • Ответственность за поставку: подтверждённое умение управлять командой разработки так, чтобы поставлять результат в рамках согласованного объёма, а не только определять требования.
  • Лидерство в работе со стейкхолдерами: отличные навыки коммуникации и фасилитации с руководителями, техническими и нетехническими аудиториями, а также проактивный подход к выявлению требований вместо документирования того, что передали.
  • Мастерство в Agile-управлении продуктом: экспертный уровень управления бэклогом, написания историй, приёмочного тестирования и гибкой поставки в масштабе с использованием Scrum или Kanban.
  • Свободное владение данными: практическое понимание ELT/ETL, потоковой обработки событий, моделирования данных, семантических слоёв и промышленной эксплуатации, включая SLAs/SLOs и observability.
  • Регулирование и этика: глубокое знание GDPR, приватности данных, регуляторных рамок, безопасности и этики AI.
  • Образование: степень бакалавра в области бизнеса, Computer Science, инженерии или смежной области.

Будет плюсом

  • Отраслевой опыт: опыт в medtech, фармацевтике или консалтинге.
  • Опыт работы на нескольких рынках: опыт работы в матричной организации, действующей в нескольких странах.
  • Установка на рост в сфере Data и AI: подход непрерывного обучения новым технологиям в области Data и AI.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа с высокомотивированной и преданной своему делу командой
  • Конкурентная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

ScrumKanbanELT/ETLevent streamingdata modellingsemantic layersSLAs/SLOsobservabilityGDPRdata contractsKPIsOKRs

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти