WorkListВойтиОформить подписку
GD

Performance Quality Engineer Hyderabad, Bangalore, Chennai, India

Архив
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Вакансия в архиве · закрыта 25.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

GD
🇦🇲Yerevan · Арменияангл. не указан
≈ $1,9–4,4 тыс/мес
30 окт
GD
🇦🇲Yerevan · АрменияMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇮🇳Bengaluru · Индия·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $2,4–5 тыс/мес
2 ноя
LD
Luxoft (DXC) · IT-консалтинг
🇮🇳Pune · ИндияSenior·англ. C1
≈ $2,5–5,1 тыс/мес
30 окт
DA
DataArt · Software консалтинг
🇮🇳Bengaluru · ИндияLead·англ. не указан
≈ $5,2–12 тыс/мес
13 окт
AC
Acumatica · Cloud ERP для SMB
🇮🇳Hyderabad · Индия·Full-timeMiddle·англ. B2–C1
≈ $2,5–5,1 тыс/мес
8 окт
DA
DataArt · Software консалтинг
🇮🇳Bengaluru · ИндияSenior·англ. не указан
≈ $2,5–5,1 тыс/мес
30 сен
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇮🇳Bangalore · Индия·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
≈ $2,5–5,1 тыс/мес
7 сен
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Индия
Даты
Видели у компании с 21.09 по 25.09 · закрыта 25.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Performance Quality Engineer

Hyderabad, Bangalore, Chennai, India

Мы ищем Performance Engineer с 5–8‑летним опытом в тестировании и инженерии производительности для крупномасштабных распределённых приложений с высоким объёмом. Идеальный кандидат обладает сильным практическим опытом в performance testing, bottleneck analysis, capacity planning, observability, cloud‑native technologies и automation. Приветствуется опыт работы с системами обработки платежей или другими системами с высоким числом транзакций.

Что предстоит делать

  • Определять и реализовывать стратегии инженерии производительности для масштабируемых, высокопроизводительных приложений.
  • Проектировать и проводить нагрузочное, стресс‑, endurance‑, spike‑, volume‑ и failover‑тестирование.
  • Выполнять моделирование рабочих нагрузок, планирование ёмкости, бенчмаркинг и оценку масштабируемости.
  • Выявлять и устранять узкие места производительности на уровнях приложения, JVM, базы данных, middleware, ОС, Kubernetes и сети.
  • Анализировать thread dumps, heap dumps, GC‑логи, использование CPU/памяти, производительность базы данных и сетевые задержки.
  • Проводить настройку производительности и анализ корневых причин совместно с командами разработки, архитектуры, SRE и эксплуатации.
  • Создавать переиспользуемые фреймворки тестирования производительности и интегрировать тесты в CI/CD‑конвейеры.
  • Мониторить и анализировать производительность приложений/инфраструктуры с помощью таких инструментов, как Dynatrace, AppDynamics, Grafana, Prometheus, Splunk или OpenTelemetry.
  • Оценивать производительность Kubernetes, Docker, микросервисов, событийно‑ориентированных архитектур и облачно‑нативных приложений.
  • Разрабатывать дашборды производительности, автоматические отчёты и решения для проактивного мониторинга.
  • Предоставлять рекомендации по производительности при проектировании приложений и ревью кода.
  • Поддерживать инциденты производительности в продакшене, проводить обзоры ёмкости, тестирование отказоустойчивости и учения по восстановлению после катастроф.

Требования

  • 5–8 лет опыта в Performance Engineering, Performance Testing, SRE, Production Engineering или Software Engineering.
  • Сильный практический опыт работы хотя бы с одним инструментом тестирования производительности: JMeter, LoadRunner, Gatling, k6, BlazeMeter или Locust.
  • Глубокое понимание нагрузочного, стресс‑, endurance‑, spike‑тестирования, бенчмаркинга производительности и планирования ёмкости.
  • Опыт работы с Java, Python или Go и скриптингом/автоматизацией.
  • Хорошее знание REST APIs, микросервисов, распределённых систем и CI/CD.
  • Практический опыт работы с Kubernetes, Docker и хотя бы одной облачной платформой (AWS/Azure/GCP).
  • Твёрдые основы Linux/Unix, включая CPU, память, сетевые взаимодействия и анализ системной производительности.
  • Опыт работы с инструментами мониторинга/observability, такими как Dynatrace, AppDynamics, Grafana, Prometheus, Splunk или OpenTelemetry.
  • Хорошее знание реляционных баз данных, таких как Oracle, MySQL, PostgreSQL или SQL Server, включая оптимизацию запросов и настройку производительности.
  • Сильные аналитические и навыки устранения проблем с опытом проведения анализа узких мест производительности и корневых причин.
  • Опыт работы с крупномасштабными, высокотранзакционными или распределёнными корпоративными приложениями.
  • Отличные навыки коммуникации и совместной работы.

Будет плюсом

  • Опыт в FinTech/Payments или системах с высоким объёмом транзакций.
  • Знание распределённых систем, Kafka, IBM MQ, Hazelcast и Spring Boot.
  • Опыт настройки JVM, оптимизации Kubernetes и OpenTelemetry.
  • Практический опыт работы с Terraform/Ansible и интеграции производительности в CI/CD.
  • Знакомство с FinOps, оптимизацией облачных расходов и прогнозированием ёмкости.
  • Опыт использования AI/GenAI для анализа производительности или автоматизированного RCA.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

JMeterLoadRunnerGatlingk6BlazeMeterLocustDynatraceAppDynamicsGrafanaPrometheusSplunkOpenTelemetryKubernetesDockerAWSAzureGoogle CloudJavaPythonGo

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти