В рамках проекта создаётся корпоративная платформа данных для коммерческих и сбытовых подразделений клиента из сферы здравоохранения. Команда формирует предметно-ориентированные модели данных для дашбордов по направлениям Direct-to-Consumer (стоимость привлечения, конверсия воронки, выполнение заказов, удержание), Territory Insights (выполнение квот, покрытие, проникновение на рынок) и Inside Sales (скорость обработки лидов, продвижение сделок, продуктивность представителей), работая вместе с инженерами и специалистами в области здравоохранения.
Вы будете создавать и поддерживать коммерческую платформу данных, которая превращает необработанные данные о продажах, данные Salesforce и DTC в готовые для аналитики модели данных и семантические слои для аналитиков, маркетологов и высшего руководства.
Проектирует и оптимизирует модели данных по схемам Star/Snowflake и таблицы уровня Gold (medallion architecture) для коммерческой аналитики, аналитики продаж и DTC. Извлекает и гармонизирует объекты Salesforce Sales Cloud и Service Cloud вместе с данными о транзакциях Direct-to-Consumer. Создаёт и автоматизирует ETL/ELT-пайплайны (SQL, Python, Spark, Databricks) для загрузки в подготовленные витрины данных. Разрабатывает семантические модели и стандартизированные метрики (Databricks metric views) как единый источник достоверных данных. Применяет принципы управления данными (data governance), тестирования качества данных и MDM; развёртывает код через CI/CD на основе Git.
6+ лет опыта в инженерии данных, включая 2+ года руководства инженерными командами или проектами. Глубокий практический опыт извлечения, моделирования и преобразования объектов Salesforce (SFDC) и реляционных схем для аналитики. Уверенное владение размерностным моделированием (методология Kimball), схемами «звезда», медленно меняющимися измерениями (SCD) и концепциями корпоративных хранилищ данных. Продвинутый SQL: сложные соединения, оптимизация запросов, индексирование и оркестрация пайплайнов данных (например, Databricks DABs). Уверенное владение облачными платформами данных, такими как Databricks, а также современными инструментами трансформации. Предыдущий опыт работы с коммерческими наборами данных: воронки продаж, транзакции DTC, картирование территорий или показатели эффективности представителей inside sales. Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Data Engineering, Information Systems или смежной количественной области либо эквивалентный практический опыт.
Вдохновляющие проекты: У нас более 500 клиентов из разных отраслей и сфер, поэтому мы предлагаем интересную возможность участвовать в прорывных проектах с использованием передовых технологий. Мы командой создаём цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей.
Возможности для роста: Мы развиваем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Наша цель — оказывать каждому консультанту своевременную и всестороннюю поддержку через специальную команду Learning & Development, обеспечивая его постоянный рост и успех.
DE&I имеет значение: В GlobalLogic мы высоко ценим и поддерживаем разнообразие. Мы стремимся предоставлять равные возможности всем людям, создавая инклюзивную и вдохновляющую рабочую среду.
Карьерное развитие: В нашей корпоративной культуре большое внимание уделяется карьерному развитию, и мы предлагаем множество возможностей для роста. Регулярное общение с командами обеспечивает их вовлечённость, мотивацию и признание. Мы помогаем сотрудникам уверенно и с энтузиазмом идти к своим карьерным целям.
Комплексный пакет льгот: Помимо справедливой оплаты труда, мы предлагаем комплексный пакет льгот, в котором главное внимание уделяется общему благополучию наших консультантов. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создавать позитивную рабочую атмосферу.
Гибкие возможности: В GlobalLogic мы придаём большое значение балансу между работой и личной жизнью и предлагаем гибкие условия, подходящие вашему образу жизни. Рассмотрите варианты релокации и ротации, чтобы получить разнообразный культурный и профессиональный опыт в разных странах вместе с нашей компанией.