Hyderabad India Hybrid Python Data Engineer – DBT, Python, AWS, and SQL IRC306634

Мы ищем квалифицированного Data Engineer, который присоединится к нашей растущей команде по работе с данными и поможет масштабировать нашу облачную платформу данных. В этой роли вы будете проектировать, создавать и оптимизировать надежные конвейеры данных и рабочие процессы трансформации с использованием GCP/AWS, Python, SQL и dbt.

Вы станете связующим звеном между необработанными источниками данных и аналитикой, на основе которой можно принимать решения, и будете тесно работать со смежными партнерами из аналитики, продукта и разработки. Ваша задача — поставлять чистые, хорошо протестированные и производительные модели данных, на которых работают критически важные для бизнеса дашборды, процессы машинного обучения и принятие решений на основе данных во всей организации.

Разработка и поддержка конвейеров: проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые, надежные конвейеры пакетной и потоковой загрузки данных из разнообразных внутренних и сторонних источников с использованием Python и облачных сервисов.

Трансформация и моделирование данных: разрабатывать, тестировать и поддерживать модульные модели трансформации данных под версионным контролем с использованием dbt и сложного SQL, следуя современным лучшим практикам analytics engineering.

Оптимизация хранилища данных: мониторить, настраивать и оптимизировать облачные хранилища данных (преимущественно Google BigQuery) с точки зрения скорости запросов, параллелизма, эффективности хранения и управления затратами.

Качество данных и governance: создавать автоматизированные фреймворки качества данных, наборы тестов, механизмы оповещения и документацию (например, dbt tests, Great Expectations), чтобы гарантировать точность данных, целостность схем и бесперебойную работу конвейеров.

Оркестрация и автоматизация рабочих процессов: внедрять и поддерживать надежные DAG для оркестрации (например, Apache Airflow / Cloud Composer) с проактивным оповещением и управлением зависимостями.

Кросс-функциональное взаимодействие: напрямую работать с аналитиками данных, data scientists и продуктовыми инженерами, чтобы превращать технические и бизнес-требования в готовые к промышленной эксплуатации наборы данных и понятные контракты данных (data contracts).

Образование: степень бакалавра или магистра в области Computer Science, программной инженерии, информационных систем, математики или смежной технической дисциплины (либо эквивалентный практический опыт).

Технические навыки:

Подтвержденное умение писать модульный Python-код, соответствующий PEP 8, для обработки данных и разработки конвейеров.

Экспертный уровень владения SQL (оконные функции, CTE, сложные соединения, анализ планов запросов).

Непосредственный опыт настройки и запуска dbt Core или dbt Cloud в production.

Подтвержденный опыт проектирования размерностных моделей (Star schema, Snowflake schema, подходы One Big Table).

Инженерные стандарты: хорошее понимание основ программной инженерии применительно к данным (CI/CD, code review, автоматизированное модульное и интеграционное тестирование, управление окружениями).

Личные качества:

Четкие коммуникативные навыки и умение объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.

Сильный навык решения проблем и ответственность за надежность данных от загрузки до потребления.

Интересные проекты: мы работаем в таких отраслях, как High-Tech, коммуникации, медиа, здравоохранение, розничная торговля и телеком. В списке наших клиентов много замечательных глобальных брендов и лидеров, которым нравится то, что мы для них создаем.

Атмосфера сотрудничества: вы можете развивать свои навыки, работая с разнообразной командой talented специалистов в открытой, непринужденной обстановке — или даже за границей, в одном из наших глобальных центров или офисов клиентов!

Баланс между работой и личной жизнью: GlobalLogic уделяет первостепенное внимание балансу между работой и личной жизнью, поэтому мы предлагаем гибкий график работы, возможность работать из дома, а также оплачиваемый отпуск и праздничные дни.

Профессиональное развитие: наша специальная команда Learning & Development регулярно организует тренинги по навыкам коммуникации (GL Vantage, Toast Master), программу управления стрессом, профессиональные сертификации, а также тренинги по техническим и личным навыкам.

Отличные льготы: мы предлагаем сотрудникам конкурентную зарплату, медицинскую страховку для семьи, Group Term Life Insurance, Group Personal Accident Insurance, NPS (National Pension Scheme), периодические программы по укреплению здоровья, расширенный декретный отпуск, ежегодные премии по результатам работы и премии за рекомендации.

Приятные бонусы: мы хотим, чтобы вам нравилось место, где вы работаете, поэтому мы проводим спортивные мероприятия и культурные активности, предлагаем питание по льготным ценам, корпоративные вечеринки. В наших уютных офисах также есть специальные GL Zones, террасы на крыше и GL Club, где можно выпить кофе или чай с коллегами за игрой в настольный теннис, а также скидки в популярных магазинах и ресторанах!