Engineer II IRC300957
Функция Engineering & Science
Опыт
3-5 years
Местоположение
India - Bangalore
Навыки
langchain, Langgraph, LLM, NLP, Orchestration, Python
Модель работы
Hybrid
Обязанности работы
– Дизайн и архитектура: Создавать, масштабировать и поддерживать состоящие многопользовательские архитектуры с использованием LangGraph и более широкой экосистемы LangChain. – Агентная автоматизация: Разрабатывать автономные конвейеры, способные к динамическому планированию, использованию инструментов, отражению ошибок и детерминированному самокорректированию. – Управление состоянием: Проектировать сложные топологии графов (узлы, ребра, условная маршрутизация) и реализовывать надёжные уровни постоянства для краткосрочной и долгосрочной памяти агентов. – Интеграция и инструменты: Создавать пользовательские инструменты, API и веб‑скрейперы, позволяющие AI‑агентам бесшовно взаимодействовать с базами данных, корпоративным программным обеспечением и сторонними системами. – Оптимизация производства: Тонко настраивать оркестрацию LLM для снижения задержек, стоимости и повышения надёжности. Внедрять мониторинг траекторий агентов, использования токенов и путей выполнения графов (с использованием инструментов, таких как LangSmith). – Сотрудничество: Работать совместно с инженерами‑данных и продуктовыми командами, превращая высокоуровневые требования к автоматизации в предсказуемые, готовые к производству рабочие процессы агентов.
Требования
– Экспертиза в Python: более 4 лет профессионального опыта разработки бек‑энд программного обеспечения с глубокими знаниями асинхронного Python (asyncio), шаблонов проектирования и надёжной разработки API (FastAPI, Flask). – Опыт в LangGraph в продакшене: Доказанный опыт создания и развертывания приложений с использованием LangGraph. Вы должны полностью понимать состояния графов, редукторы, условные ребра и способы управления параллельными путями выполнения. – Агентные фреймворки: Хорошее знакомство с фреймворками оркестрации LLM и современными LLM‑API (OpenAI, Anthropic, open‑source модели). – Корпоративная автоматизация: Опыт создания инструментов, позволяющих агентам взаимодействовать с реальным миром (например, вызов функций, взаимодействие с SQL/NoSQL базами данных, векторными базами данных, такими как Pinecone/Chroma, и средами веб‑браузинга). – Основы программной инженерии: Твёрдое понимание CI/CD конвейеров, контейнеризации Docker, Git‑рабочих процессов и облачной инфраструктуры (AWS/GCP/Azure). – Решение проблем: Структурированный подход к отладке недетерминированных AI‑систем и определению метрик оценки производительности агентов.
Nice-to-Have Attributes – Опыт развертывания приложений LangGraph. – Практические знания по внедрению узлов Human-in-the-Loop (HITL) для прерываний и одобрения в циклических графах. – Вклад в открытые репозитории AI‑агентов или активное участие в сообществе разработчиков AI.
Что мы предлагаем
Захватывающие проекты: Мы работаем в отраслях, таких как High‑Tech, коммуникации, медиа, здравоохранение, розничная торговля и телеком. Наш список клиентов полон фантастических глобальных брендов и лидеров, которым нравится то, что мы для них создаём.
Коллаборативная среда: Вы можете расширять свои навыки, сотрудничая с разнообразной командой высокоталантливых людей в открытой, непринуждённой атмосфере — или даже за границей в одном из наших глобальных центров или клиентских площадок!
Баланс работы и жизни: GlobalLogic ставит в приоритет баланс работы и личной жизни, поэтому мы предлагаем гибкие графики, возможности удалённой работы, оплачиваемый отпуск и праздничные дни.
Профессиональное развитие: Наша специализированная команда Learning & Development регулярно организует тренинги по коммуникационным навыкам (GL Vantage, Toast Master), программы по управлению стрессом, профессиональные сертификации и обучение техническим и мягким навыкам.
Отличные льготы: Мы предоставляем конкурентоспособные зарплаты, семейную медицинскую страховку, групповую страховку жизни, групповую страховку от несчастных случаев, NPS (National Pension Scheme), периодические программы по повышению здоровья, продлённый декретный отпуск, ежегодные бонусы за результаты работы и бонусы за рекомендации.
Развлекательные привилегии: Мы хотим, чтобы вам нравилось место работы, поэтому проводим спортивные мероприятия, культурные активности, предлагаем питание по субсидированным ценам, корпоративные вечеринки. В наших ярких офисах также есть специальные зоны GL Zones, открытые террасы и клуб GL, где можно выпить кофе или чай с коллегами за игрой в настольный теннис, а также предоставляются скидки в популярных магазинах и ресторанах!