AI Analytics Lead

Мы ищем AI Analytics Lead — сильного продуктового аналитика / руководителя аналитики, который возьмёт на себя ответственность за аналитику в EWA и выведет её на новый уровень: от классической продуктовой аналитики к автоматизированной системе, управляемой AI, для работы с данными.

• Analytics Strategy & Operating Model Определить, как аналитика должна поддерживать продукт, рост, монетизацию и эксперименты. Провести грань между тем, что обрабатывается через self‑service, автоматизацию и AI‑агентов, и тем, где требуется глубокий экспертный анализ.
• AI-Powered Analytics Руководить переходом к AI‑агентам в аналитике: доступ к данным на естественном языке, AI‑ассистированная отчётность, обнаружение инсайтов, автоматизация повторяющихся запросов, обнаружение аномалий и внутренние инструменты для продуктовых и бизнес‑команд.
• B2C Product Analytics Работать с ключевыми продуктовыми и бизнес‑метриками: воронки, активация, onboarding, удержание, вовлечённость, монетизация, churn, LTV, paywall, когорты, метрики подписки, сегментация и поведение в обучении.
• Metric Governance & Data Foundation Создать децентрализованное владение KPI, единые определения метрик, документацию, контроль качества данных и надёжный семантический слой для Product, Growth, Marketing, Finance, Engineering и Leadership.
• Event Tracking & Data Modeling Пересмотреть и улучшить таксономию событий, логику трекинга, план трекинга, модели данных и аналитические слои, чтобы команды и AI‑агенты могли надёжно работать с данными.
• Self-Service Analytics Построить систему, в которой продуктовые, growth‑ и leadership‑команды могут получать ответы на типовые вопросы без постоянной зависимости от ручного, ad‑hoc анализа.
• Experimentation & A/B Testing Укрепить практику экспериментов: дизайн гипотез, выбор метрик, анализ тестов, статистическая интерпретация, сегментный анализ и продуктовые рекомендации на основе результатов.
• Leadership Decision Support Быть партнёром для leadership: находить возможности роста, проверять гипотезы с помощью данных, выявлять риски и превращать сложный анализ в чёткие продуктовые и бизнес‑решения.

• Сильный опыт в продуктовой аналитике в B2C, mobile, подписных, EdTech, потребительских приложениях или аналогичных продуктах.
• Опыт построения или реконструкции аналитических систем, метрик‑фреймворков или операционной модели, ориентированной на данные.
• Мастерство в SQL.
• Опыт работы с большими объёмами пользовательских данных.
• Глубокое понимание продуктовых метрик: воронки, когорты, активация, удержание, вовлечённость, монетизация, LTV, churn, paywall и метрики подписки.
• Опыт с event tracking, tracking plans, качеством данных и управлением метриками.
• Твёрдая техническая база в data warehouses, BI, дашбордах, моделировании данных и семантическом слое.
• Опыт проведения A/B тестов и статистической интерпретации экспериментов.
• Практический опыт применения AI в аналитике: AI‑ассистированная отчётность, аналитика на естественном языке, рабочие процессы на основе LLM, AI‑агенты или автоматизация аналитических процессов.
• Способность работать hands‑on: погружаться в данные, тестировать гипотезы, находить проблемы и превращать анализ в конкретные рекомендации.
• Сильные коммуникационные навыки с Product, Growth, Marketing, Finance, Engineering и Leadership.
• Владение, инициативность и способность вести неоднозначное направление от начала до конца.
• Свободный русский и уверенный рабочий английский

• Опыт построения self‑service аналитики.
• Опыт внедрения AI‑агентов или внутренних AI‑инструментов для продуктовых, growth‑ или бизнес‑команд.
• Опыт оценки качества ответов AI‑агентов: галлюцинации, guardrails, проверка источников, интерпретация метрик и логика эскалации.
• Опыт работы с Amplitude, Mixpanel, Looker, Tableau, Power BI, Metabase или аналогичными инструментами.
• Опыт в EdTech, изучении языков, подписных приложениях, мобильных приложениях или потребительских AI‑продуктах.
• Опыт управления аналитиками или кросс‑функциональными инициативами в области данных.
• Понимание кейсов использования ML / Data Science в продуктовой среде.

• Полностью удалённый формат. Вы можете работать из любой точки мира.
• Вознаграждение в USD (gross).
• Доступ к самым современным инструментам, технологиям и подпискам — всему, что помогает быстрее тестировать идеи, ускорять работу и улучшать результаты.
• Возможность формировать следующий этап аналитики в международном B2C EdTech‑продукте с многомиллионной аудиторией.
• Прямое влияние на продуктовые решения, рост и монетизацию.
• Широкая ответственность и прямое взаимодействие с основателем и командой руководства.
• Сильная продуктовая команда и быстрый темп принятия решений.