Senior Python Developer with AWS Bedrock

Мы ищем Senior Python AI Engineer для разработки AI‑ориентированных приложений и хорошо протестированных бэкенд‑сервисов для проекта Credit Team. В этой роли вы будете помогать создавать масштабируемые системы с использованием Python, FastAPI и AWS Bedrock, уделяя особое внимание качеству, производительности и готовности к продакшн.

• Разрабатывать и внедрять AI‑приложения с использованием сервисов AWS Bedrock
• Создавать интеллектуальные системы, извлекающие инсайты из финансовых документов и неструктурированных данных
• Строить бэкенд‑сервисы на Python с FastAPI и полным покрытием тестами
• Разрабатывать архитектуры GraphRAG для улучшения поиска знаний и рассуждений
• Создавать масштабируемые API‑эндпоинты для обслуживания моделей
• Реализовывать интерфейсы Converse API для разговорных приложений
• Оптимизировать производительность моделей, их стоимость и задержку в продакшн‑окружениях

• 3+ лет опыта работы с AI и ML сервисами и разработкой бэкенда на Python
• Сильные навыки программной инженерии с FastAPI и проектированием RESTful API
• Опыт работы с рабочими процессами Multi Agent AI Systems с использованием LlamaIndex
• Продвинутый уровень программирования на Python с FastAPI и тестовыми фреймворками
• Опыт работы с Python‑тестовыми фреймворками, включая unittest, pytest и Testcontainers
• Опыт создания интеграционных тестов с Testcontainers для зависимостей баз данных и сервисов
• Умение реализовывать пайплайны автоматизации тестирования с метриками покрытия
• Опыт нагрузочного тестирования с использованием Locust
• Владение построением и развертыванием интерфейсов Converse API для разговорных приложений
• Опыт реализации RAG и GraphRAG архитектур для корпоративных приложений
• Профессиональные навыки работы с сервисами AWS Bedrock, включая развертывание моделей и их интеграцию
• Опыт работы с AI‑сервисами AWS и инфраструктурой AWS, включая Lambda, S3 и ECS
• Опыт работы с графами знаний и векторными базами данных, включая OpenSearch и Neptune Analytics
• Знание контейнеризации и микросервисов
• Глубокое понимание лучших практик безопасности API
• Опыт внедрения фреймворков оценки AI‑систем
• Понимание оптимизации токенов и управления затратами для AI‑сервисов
• Понимание протокола A2A
• Понимание концепций трассируемости в AI‑системах
• Владение FastMCP для построения безопасных MCP‑серверов
• Опыт применения AI в финансовых услугах или других регулируемых отраслях
• Знание гибридных подходов, комбинирующих правила с современными AI‑моделями
• Опыт работы с мультимодальными моделями и асинхронными паттернами программирования на Python
• Владение техниками оптимизации производительности API
• Опыт работы с архитектурой API‑gateway и микросервисами
• Степень бакалавра в области финансов, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных дисциплин