WorkListВойтиОформить подписку
CO

Quantitative Software Developer

Compatibl · Финтех
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
London, Великобритания
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1–B2
по другим вакансиям компании
Даты
Впервые заметили 10.09 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

CompatibL, ведущий поставщик услуг по разработке кастомного программного обеспечения, решений для рыночного и кредитного риска и консалтинга по валидации моделей для финансовой отрасли, ищет Quantitative Software Developer для присоединения к нашей команде в Лондоне.

Присоединиться к CompatibL — уникальная возможность работать бок о бок с опытными профессионалами над значимыми количественными проектами в Северной и Южной Америке, Европе, на Ближнем Востоке, в Африке, СНГ и Южной Азии. Благодаря индивидуальному наставничеству и постоянной обратной связи, эта возможность позволяет вам изучать разнообразный набор моделей и техник в рамках множества клиентских проектов и быстрее развивать свои навыки в области количественного анализа по сравнению с работой над единственным проектом в банке.

Не упустите шанс получить ценный опыт в высококонкурентной и требовательной сфере количественных исследований.

Что предстоит делать

  • Вы будете работать вместе с командой старших количественных аналитиков над комплексной валидацией моделей и сложными проектами количественного консалтинга.
  • Вы будете способствовать поставке передового программного обеспечения для торговли и управления рисками в финансовой отрасли.
  • Вы будете поддерживать и напрямую взаимодействовать с клиентами в Европе, а также сотрудничать с командами бизнес‑развития и маркетинга для роста бизнеса CompatibL в Европе.

Требования

  • C ++/C #/Python, но предпочтительно кросс‑языковое владение
  • Диплом в области математических финансов или математики, физики, либо компьютерных наук
  • Навыки анализа данных
  • Алгоритмический склад ума

Будет плюсом

  • Знание количественных финансов не является обязательным, но будет учитываться в приоритете
  • Опыт работы с QuantLib
  • Сильные личные и презентационные навыки

Условия и бенефиты

Гибкий график

  • Дневная смена
  • Гибкое время работы
  • Годовой бонус

Навыки

C ++C #PythonQuantLibData analysisAlgorithmic mindset

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти