Дата-аналитик в управление комплайенс контроля

Английский: не требуется
по языку текста вакансии
Уровень: Junior
стаж из описания: «опыт работы с данными от 1–2 лет»
Даты: Видели у компании с 10.09 по 12.10 · закрыта 14.10
вакансия закрыта, проверки прекращены

Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Что предстоит делать

Разрабатывать дашборды и отчеты для мониторинга комплаенс-рисков (AML/CFT, подозрительные операции, лимиты, KYC-показатели и т.д.);
Писать SQL-запросы к PostgreSQL для выгрузки, обработки и анализа транзакционных данных;
Проводить анализ клиентских операций на предмет выявление аномалий, нетипичных операций и факторов повышенного риска;
Готовить регламентную и аналитическую отчетность для целей внутреннего контроля, руководства Банка и государственных органов в рамках компетенции Управления комплаенс контроля;
Формулировать и отслеживать метрики комплаенс-рисков;
Анализировать данные для оценки эффективности критериев и сценариев мониторинга;
Взаимодействовать с подразделениями Банка по вопросам получения, качества и обработки данных;
Документировать методологию расчета показателей и формируемой отчетности.

Требования

Высшее образование в области математики, экономики, статистики, информационных технологий или смежных областях с аналитическим уклоном;
Опыт работы с данными от 1–2 лет, желательно в банковской сфере или комплаенсе;
Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL;
Опыт построения дашбордов в Tableau;
Опыт работы с SSRS;
Внимательность к деталям, аналитический склад ума — важно для выявления скрытых паттернов
Готовность работать с конфиденциальной информацией и высокий уровень ответственности
Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;
Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;
Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;
Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.

Будет плюсом

Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;
Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;
Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;
Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.

О компании Bank Kompanion

ЗАО «Банк Компаньон» основан в 2004 году при поддержке американской НКО Mercy Corps и вырос из микрофинансовой организации в универсальный банк; штаб-квартира в Бишкеке, по данным LinkedIn — 1001–5000 сотрудников. В 2025 году прошёл смену стратегического акционера (покупатель из Юго-Восточной Азии). Своя мобильная разработка: в найме Senior Android и iOS, Java-бэкенд, аналитики.

Что есть у компании

Этапы отбора: описаныКонтакты найма: есть, по подписке

Еще по теме

Навыки

SQLPostgreSQLTableauSSRSPythonpandasNumPyPower BIApache Superset

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти