AI Senior Support Engineer

AI Senior Support Engineer

Hours: согласовано с часовым поясом Чикаго (CT) · Engagement: 80 hrs/month, full-stack + data stack remit

• Поддерживать и расширять интеграцию аутентификации и SSO
• Отвечать за компоненты навигации и оболочки приложения (современный front-end framework, например React / TypeScript)
• Управлять tenant‑ и user‑management, включая аспекты multi‑tenancy
• Создавать и поддерживать конвейеры ingest данных
• Эксплуатировать и расширять оркестрационные workflow в Dagster
• Разрабатывать и поддерживать логику трансформаций в dbt и SQL
• Работать с хранилищем данных в Google Cloud Platform (GCP), в основном BigQuery
• Поддерживать семантический слой в Cube, включая определения метрик и моделирование данных
• Настраивать и обновлять файлы Embeddable‑component, импортируемые в репозиторий клиента
• Поддерживать theming и актуальность Embeddable SDK
• Вести централизованную документацию в Confluence, включая DBML/диаграммы базы данных
• Собирать текущие знания для передачи и обеспечения непрерывности
• Работать над целевыми результатами, определёнными со второго месяца: решение/смягчение P1‑проблемы в течение одного бизнес‑дня, снижение количества дефектов по согласованному базовому уровню и доступность в рабочие часы после запуска клиента
• При наличии свободных ресурсов (когда текущие проблемы не используют месячную норму) заниматься профилактическим обслуживанием, укреплением и подключением новых источников данных/интеграций

• AI‑first доставка (ключевое требование): практический опыт работы с Claude Code (или аналогом) / AI‑поддерживаемой инженерией на всём жизненном цикле разработки; профессиональные курсы и сертификация Anthropic являются большим плюсом (или готовность их пройти)
• Опыт full‑stack разработки, включая современный front‑end framework (например React / TypeScript), реализацию аутентификации/SSO и архитектуру multi‑tenant приложений
• Практический опыт работы с Dagster для оркестрации (или аналогичными инструментами)
• Сильные навыки работы с DBT и SQL для трансформации данных
• Опыт работы с BigQuery и стеком данных Google Cloud Platform (GCP)
• Опыт работы с Cube или сопоставимым инструментом семантического/метрического слоя
• Знакомство с инструментами встроенной аналитики (Embeddable или аналогичными), настройкой компонентов, theming, интеграцией SDK
• Умение работать самостоятельно и напрямую взаимодействовать с заинтересованными сторонами клиента
• Сильная дисциплина документирования: Confluence, DBML/ER‑диаграммы
• Готовность работать в основные часы, согласованные с часовым поясом Чикаго (CT)

• Опыт поддержки аналитических/BI платформ для корпоративных или спортивных/медийных клиентов
• Опыт установки целей в стиле SLA (время решения, доступность) и отчётности по ним)

• 80 hrs/month, полный охват оболочки платформы, data/semantic‑stack и поддержки Embeddable
• Требуется резервное покрытие для обеспечения непрерывности во время отсутствий: кандидат должен уметь чисто передавать контекст