Senior DevOps Engineer

Мы ищем усилить нашу команду для DevOps/SRE Engineer!

• Развертывать, эксплуатировать и развивать платформу на основе микросервисов, работающую в кластерах Kubernetes в AWS, GCP и on-prem (Rancher)
• Эксплуатировать и поддерживать сервисы ML‑инференса на GPU (Triton Inference Server, vLLM), развернутые в RunPod, Scaleway и Nebius
• Создавать и поддерживать Docker‑образы для всех микросервисов и обеспечивать стабильный жизненный цикл сервиса
• Поддерживать и масштабировать кластеры Kubernetes для разработки и продакшн, активно участвовать в отладке развертываний, расследовании инцидентов и решении проблем производительности
• Разрабатывать, поддерживать и развивать пользовательские Helm‑чарты для каждого сервиса
• Проектировать и эксплуатировать CI/CD‑конвейеры с использованием GitHub (код и конвейеры) и GitLab для on-prem развертываний у клиентов
• Обеспечивать соответствие платформы требованиям SOC 2 и активно способствовать улучшению процессов безопасности и соответствия
• Управлять доступом к кластерам через NetBird VPN, внедряя ролевой контроль доступа с использованием групповых политик
• Развертывать и управлять инфраструктурой с использованием практик IaC через Terraform и Ansible
• Разрабатывать и постоянно улучшать системы наблюдаемости:
• Grafana и Prometheus для метрик
• ELK‑stack для централизованного хранения и анализа логов
• Постоянно оптимизировать инфраструктуру в областях IaC, IAM, наблюдаемости и CI/CD
• Работать со стеком технологий, включая: Python, Kubernetes, Linux, Docker, GitHub CI/CD, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Superset, Terraform, Ansible

• Минимум 5 лет опыта работы в роли DevOps и/или Site Reliability Engineering
• Глубокий практический опыт администрирования систем Linux
• Обширный опыт развертывания, эксплуатации и масштабирования Kubernetes в облачных и bare-metal средах
• Глубокая экспертиза и практический опыт работы хотя бы с одним крупным облачным провайдером (желательно Google Cloud Platform)
• Опыт работы с ML‑инференсом на GPU/CPU является большим плюсом
• Подтверждённый опыт внедрения практик SRE и построения стеков наблюдаемости с использованием Grafana, Prometheus и Loki
• Твёрдое следование принципам GitOps, Infrastructure as Code (IaC) и CI/CD
• Продвинутая экспертиза в Terraform, Ansible и Python
• Умение работать в условиях высокой неопределённости: мы создаём новый продукт, требования быстро меняются, и способность быстро осваивать новые технологии и паттерны является критически важной
• Проактивный подход: способность смотреть за пределы задач DevOps и активно отлаживать и понимать продукт
• Стратегическое мышление: способность выбирать технологии и архитектурные подходы, ориентируясь на долгосрочные цели, а не на краткосрочные компромиссы

• Опыт работы с ML‑инференсом на GPU/CPU является большим плюсом

• Команда создала отмеченные наградами AI‑продукты для технологических корпораций — устройства, голосовые ассистенты, продукты, которые действительно находятся в мире
• Передовой технологический стек: Speech Technologies, NLP, Generative AI (LLMs, diffusion models), архитектура voice‑first с агентным подходом, ориентированная на конфиденциальность и on‑premises развертывание
• Высокие инженерные стандарты и реальная ответственность — команда заботится о том, что действительно работает в продакшн, а не о том, как выглядит в демо, и вы будете видеть влияние своей работы напрямую
• Быстрое карьерное развитие — команда с большим числом senior‑специалистов и высокий объём реальных задач позволяют расти быстрее, чем где бы то ни было
• Темп стартапа с устойчивостью предприятия — реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии
• Полностью удалённая работа
• 21 день отпуска + государственные праздники + 5 дней больничного
• Частные уроки английского через Preply