Lead Full-Stack Engineer

Мы ищем Senior/Lead Full-Stack Engineer с сильным фокусом на backend и интеграцию продукта, который также будет играть ключевую роль в формировании инженерных стандартов и практик разработки в команде.

Этот человек возьмёт на себя ответственность за превращение бизнес‑процессов и ранних MVP в надёжные, готовые к продакшн приложения — и будет устанавливать паттерны и рекомендации, которым будут следовать другие, используя наш согласованный инженерный стек.

Вы уверенно перемещаетесь между UI продукта, backend‑API, проектированием баз данных, интеграциями и готовностью к продакшн — и получаете реальное удовлетворение от построения не только функций, но и основы, на которой строятся другие.

• Руководить архитектурными решениями для нашей Internal Operational Platform и связанных инструментов, определять инженерные стандарты и практики качества кода, которым следует команда
• Разрабатывать и поддерживать full-stack приложения (Java/Spring Boot + React/TypeScript), превращая MVP и прототипы, написанные в стиле vibe, в чистые, готовые к продакшн сервисы с типизированными API, правильной аутентификацией, хранением данных и наблюдаемостью
• Проектировать схемы PostgreSQL и миграции Liquibase, а также интегрировать чтения из BigQuery и слои публикации
• Продвигать разработку по принципу OpenAPI‑first и типизированные клиентские API для фронтенда
• Отвечать за наблюдаемость backend (Actuator, Prometheus, структурированные логи)
• Сотрудничать с бизнес‑стейкхолдерами, сохраняя намерения продукта и повышая техническое качество

• Backend: Java 21, Spring Boot 3.x, разработка по контракту REST/OpenAPI, PostgreSQL + Liquibase, Spring Security и инструменты наблюдаемости (Actuator, Prometheus). Плюсом будет, если вы определяли стандарты архитектуры backend, работали в многомодульных проектах Maven или интегрировали наследуемые системы без их переписывания.
• Frontend: React + TypeScript, UI, управляемый API, управление состоянием сервера (например, TanStack Query) и хорошее чувство загрузочных/ошибочных/пустых состояний и практических UI рабочих процессов.
• Данные и интеграция: опыт работы с BigQuery или аналогичным хранилищем, уверенность в работе с версионированием данных, границами источника правды, актуальностью и поведением кэша/резервных вариантов. Приятно иметь: Google APIs (Sheets, Drive, BigQuery), инструменты автоматизации рабочих процессов, такие как n8n.
• AI‑поддерживаемая разработка: практический опыт создания с использованием LLM‑инструментов и API (OpenAI, Claude/Anthropic, Cursor, Replit AI или аналогичных), а также способность оценивать, рефакторить и выводить в продакшн AI‑сгенерированный код в чистый, поддерживаемый стек.

Плюсом будет, если вы определяли стандарты архитектуры backend, работали в многомодульных проектах Maven или интегрировали наследуемые системы без их переписывания. Приятно иметь: Google APIs (Sheets, Drive, BigQuery), инструменты автоматизации рабочих процессов, такие как n8n. Практический опыт работы с LLM‑инструментами и API (OpenAI, Claude/Anthropic, Cursor, Replit AI или аналогичными).